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抖音与快手在推荐算法上有何不同?

2023-10-20 发布于:漫品购 本文系本平台编写整理或网友投稿,图文资料源于网络,如有侵权请联删,谢谢!
内容概述:抖音和快手在推荐算法上有所不同。 抖音的推荐算法 主要基于内容和用户行为进行,以高效曝光优质内容为目标。它根据视频内容、粉丝和兴趣标签进行分发,如果用户反馈效果良好

抖音和快手在推荐算法上有所不同。
 
抖音的推荐算法主要基于内容和用户行为进行,以高效曝光优质内容为目标。它根据视频内容、粉丝和兴趣标签进行分发,如果用户反馈效果良好,将进行二次流量分发。这种算法强调头部效应,对于爆款视频会有更长时间的曝光,以增加整体曝光效果。
 
相比之下,快手的推荐算法更注重公平性和粉丝互动。在考虑内容质量的同时,它也尽量让普通内容得到曝光。为了防止流量过于集中在头部,快手引入了经济学中的“基尼系数”概念,并将其作为流量分发的重要约束指标,以实现更公平的流量分配。
 
另外,抖音和快手在推荐形式上也有所不同。抖音选择单列展示,用户被动接受内容,对内容质量的心理宽容度更低,总曝光量更少,但沉浸感更强。快手则坚持双列展示,用户可以主动选择并预览多个视频,对内容命中率要求较低,这种形式有助于给更多尾部作品曝光机会。
 
抖音和快手的推荐算法和形式各有特点,分别以高效曝光优质内容和公平曝光所有内容为目标。

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