搜索
小红书和抖音在推荐算法上有所不同。
小红书的算法主要是基于“标签”对“标签”的流量算法。在小红书上，每个内容和用户都有一个标签，当内容发布后，系统会根据其标签推荐给可能对该标签感兴趣的用户。这种推荐方式与抖音类似，不过小红书更侧重于搜索推荐，超65%的流量来自搜索，因此它的搜索算法需要更加精细，注重搜索结果与用户需求的匹配度。其中，核心关键词与query的匹配度最为重要。为了更好地被搜索推荐，创作者需要填写好标题，因为标题是小红书官方用以识别内容属性的重要选项。此外，小红书也会推荐内容包括搜索框置灰关键词、历史搜索和热搜词，从中可以找到核心关键词来帮助系统识别并推荐给对应用户。
抖音的算法则是基于用户行为和兴趣的数据分析。抖音平台会根据用户的历史行为、浏览记录、点赞、评论等数据，分析用户的兴趣和偏好，然后推荐相应内容给用户。这种推荐方式也是去中心化的，不过它更侧重于用户的行为数据，而非搜索关键词。抖音的推荐机制非常复杂且不断更新，平台会根据内容在初始流量池中的表现，来判断是否将作品推送给更多的用户，还是就此打住。因此，原则上讲，抖音的算法为每一位内容创作者提供了一个公平的竞争平台，让每一个优质的内容创作者都有机会得到跟大号同台竞技的机会。
总的来说，小红书的算法侧重于关键词匹配和搜索推荐，而抖音的算法则更侧重于用户兴趣和行为数据的推荐。两者在推荐机制上有所不同，但都是为了实现去中心化的内容分发，让优秀的作品能够得到更多的曝光和推荐。
