简单来说，在鲁班的“人工智能小脑袋瓜”里存着海量的广告元素：如文案、产品、背景、点缀元素、LOGO等，他们不同的组合方式形成了一套“设计语言库”。
设计师在做图的时候需要分析甲方的需求，调用脑子里存储的资源，思考解决方案，有时难免会出现“灵感枯竭”的情况。
但鲁班的小脑袋瓜里装的东西可太丰富了，只要你一声令下，它就能一秒调出你想要的。
这意味着，在大批量作业的商业设计领域，AI有着非常明显的优势：既快速，又齐整。
从此再也不需要设计辛辛苦苦地做完一大批“每一个都不一样，但整体又要一样”的图后，感觉自己是个瞎子。
可我们有没有想过为什么鲁班可以将脑袋中的元素完美地组合呢?
但是组合方式，或是说广告的模版是怎么来的呢?难道是设计师给出的?No，No，其实是依靠其背后的深度学习，对大量的设计广告案例(图像)进行结构化标注，然后输入大型的神经网络学习风格和排版，最后输出空间 + 视觉的设计模版。
其实鲁班就是深度学习在设计行业里的一个应用，技术是应用的灵魂，而应用是技术的载体。
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